提示詞技巧：從「幫我寫一封信」到給足脈絡

提示詞技巧有三題。q02 問你平常怎麼下指令，從「想到什麼打什麼、一句話帶過」到「提供完整脈絡（背景、目標、範例、限制），再透過來回追問把結果修到符合需求」。q08 用一個具體場景：出貨延遲要寫給客戶的道歉信，最高分的做法是給出客戶名稱、延遲原因、預計到貨時間、希望的語氣，還附一封過去寫得好的範例信讓 AI 參考。q09 則測 AI 離題時你怎麼辦——是指出哪裡離題、補上遺漏的限制條件請它修正，還是重開一個對話再問一次。

這一維測的不是華麗的咒語，是你會不會把「背景、目標、格式、範例、限制」講清楚，以及結果不理想時會不會來回修，而不是直接放棄自己重做。

同一個 AI、同一個任務，一句話下指令跟給足脈絡，產出的落差常常大到像兩個工具。多數人抱怨「AI 產出很像機器人、只能用到皮毛」，真正的原因往往不在 AI，而在指令太薄。

提示詞通常是整條曲線上投報率最高的一段：不用學新技術、不用換工具，只要把你腦中本來就有的背景講出來，品質立刻跳一階。它也是後面幾維的前提——流程要固定成樣板，前提是你先有一組寫得夠清楚的提示詞。

把八個職業的答題疊起來，提示詞的卡點集中在三處：

• 一句話帶過。只打「幫我寫貼文／回客訴／看合約」，不給對象、目的、格式。
• 不給範例。心裡有「好的長什麼樣」，卻沒把範例貼給 AI 參考，於是它只能猜。
• 結果不好就放棄。不理想時直接自己重做，而不是指出問題、補上限制請它改——等於每次都從零開始。

共同點是：把知道的脈絡留在自己腦子裡，沒交給 AI。

1. 挑一封這週真的要發的信或一篇要寫的內容，先只打一句話讓 AI 寫一版；再用「對象＋目的＋希望語氣＋格式或字數限制」重寫一次提示詞，把兩版並排比較。差距會很有感。

2. 練「附範例＋來回修」。找一份你過去寫得好的成品貼給 AI，請它照這個語氣和結構產新的一份；如果不滿意，別急著自己重做，改成指出哪裡不對、補上遺漏的限制請它改一次，感受修比重做省力多少。你會發現範例比一堆形容詞好用得多。

3. 上 YouTube 找一支 20 分鐘內的中文「提示詞新手教學」，跟著實作一次，把學到的框架套回第 1 點那封信上，收斂成一組你日後能重複拿來用的寫法。

• 下指令時我通常會給背景、目標和格式，而不是只丟一句話。
• 有明確期待時，我會附一個範例讓 AI 參考。
• 結果不理想時，我會指出哪裡不對、補上限制請它修，而不是直接放棄。
• 我手邊有幾組常用、寫得夠清楚的提示詞，可以重複拿來用。